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AI語(yǔ)音+聲紋識(shí)別 實(shí)現(xiàn)“未見(jiàn)其人,先辨其聲”

發(fā)布時(shí)間: 2022-09-26


紅樓夢(mèng)中,只有王熙鳳足夠獨(dú)特的聲音,才能讓大觀園眾人“未見(jiàn)其人,先聞其聲”。

如今,借助AI語(yǔ)音技術(shù)與算法,就算大觀園里有人說(shuō)英文,有人說(shuō)德語(yǔ),依然能“未見(jiàn)其人,先辨其聲”。

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這就是聲紋識(shí)別,即根據(jù)待識(shí)別語(yǔ)音的聲紋特征,識(shí)別該段語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的說(shuō)話人。聲紋指說(shuō)話人的語(yǔ)音生物特征,理論上,同指紋一樣,聲紋具有專屬獨(dú)特性。目前,聲紋特征也已應(yīng)用于特定人合成與變聲、特定人分離、特定人喚醒等具體的特定人應(yīng)用場(chǎng)景。

聲紋識(shí)別的核心難點(diǎn)在于系統(tǒng)的魯棒性,即無(wú)論語(yǔ)音文本是什么內(nèi)容、說(shuō)話人用什么語(yǔ)言、語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)間長(zhǎng)短、聲音錄制和傳輸?shù)男诺婪绞?、聲音采集時(shí)的環(huán)境噪聲干擾等都需要能準(zhǔn)確識(shí)別說(shuō)話人的身份。在實(shí)際場(chǎng)景落地中,如面對(duì)智能家居和智能機(jī)器人,說(shuō)話人與智能設(shè)備交互時(shí)會(huì)有一定距離,這就屬于遠(yuǎn)場(chǎng)聲紋識(shí)別。與近場(chǎng)聲紋識(shí)別相比,其信道比更低,且伴隨有混響和噪聲,識(shí)別難度更高。目前,許多成熟的算法使得上述聲紋識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性得到了顯著的提高。

1664241691408203.png文本相關(guān)的遠(yuǎn)場(chǎng)聲紋數(shù)據(jù)集

曙光所建設(shè)的“全國(guó)一體化算力服務(wù)平臺(tái)”,基于業(yè)內(nèi)首個(gè)算網(wǎng)原生資源底座,為聲紋識(shí)別技術(shù)提供大規(guī)模算力算法服務(wù),通過(guò)一體化資源協(xié)同調(diào)度系統(tǒng),智慧化、定制化地根據(jù)作業(yè)需求匹配計(jì)算資源與環(huán)境,可以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)供需雙方的順暢對(duì)接。因聲紋識(shí)別技術(shù)有良好的準(zhǔn)確性、經(jīng)濟(jì)性和可擴(kuò)展性,擁有廣闊的發(fā)展空間,將有望大規(guī)模應(yīng)用于金融安全、公共安全、社保生存認(rèn)證、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全、車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全等各個(gè)領(lǐng)域。


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