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2025年1月
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發(fā)布時(shí)間: 2018-12-28
近期，憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及在多個(gè)領(lǐng)域的成功實(shí)踐，曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎的成功部署為廣州海關(guān)建設(shè)“智慧海關(guān)”提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。
為進(jìn)一步提升廣州海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)防控智能化水平，根據(jù)《廣州海關(guān)“智慧海關(guān)”項(xiàng)目群規(guī)劃方案》，廣州海關(guān)提出了通過應(yīng)用先進(jìn)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，對(duì)貨物領(lǐng)域存在的偽報(bào)瞞報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行有效管控，全面貫徹落實(shí)海關(guān)總署關(guān)于“智慧海關(guān)”的建設(shè)需求。進(jìn)一步提高精準(zhǔn)打擊違規(guī)違法行為的能力，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐商品智能分析，構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控中心平臺(tái)。
讓海關(guān)工作更加智能化
此次中標(biāo)，曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎主要發(fā)揮其在數(shù)據(jù)分析挖掘方面的能力，以解決目前應(yīng)用商品編碼分類難以精細(xì)分析、地址定位難以聚合等問題，支持風(fēng)險(xiǎn)管理部門人員更為便捷有效地從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常信息并實(shí)施精準(zhǔn)打擊，提高在貨物風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域的智能化水平以及風(fēng)險(xiǎn)防控能力，給予海關(guān)在監(jiān)管、征稅、查私和統(tǒng)計(jì)等工作方面以智能化支撐。
曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎采用全新的設(shè)計(jì)理念和更高效的運(yùn)行架構(gòu)，除了可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)治理，在深度數(shù)據(jù)挖掘、人工智能應(yīng)用一體化方面同樣具有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，以提供更加方便快捷的大數(shù)據(jù)和人工智能服務(wù)，帶來急速的大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用體驗(yàn)。
XData大數(shù)據(jù)智能引擎配置高速交互式分析引擎（原XData-AUS）和自助式數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析功能全棧式支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高速查詢分析和自助式數(shù)據(jù)分析挖掘。
自研高速交互式數(shù)據(jù)分析引擎
支持圖形化系統(tǒng)管理，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一查詢；MQL查詢分析語言，兼容數(shù)據(jù)倉庫SQL標(biāo)準(zhǔn)；快速檢索和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)千億級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)檢索和切面分析；預(yù)置多行業(yè)分析模型，并提供模板設(shè)計(jì)器，支持自定義可視化。
混合事務(wù)處理和數(shù)據(jù)分析的MPP數(shù)據(jù)庫
采用HTAP混合交易和分析處理架構(gòu)；具有并行SQL處理能力，兼容SQL標(biāo)準(zhǔn)；分布式事務(wù)處理支持，高并發(fā)混合讀寫；MDAM高效數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問技術(shù)；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫替代最佳方案。
曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎為海關(guān)業(yè)務(wù)統(tǒng)一管理和輔助決策提供強(qiáng)力的大數(shù)據(jù)技術(shù)支持；從大量的海關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，通過數(shù)據(jù)聚類、統(tǒng)計(jì)分析、指標(biāo)分析、空間插值、決策樹分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，識(shí)別數(shù)據(jù)模式，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律，做出歸納性推理，預(yù)測(cè)海關(guān)相關(guān)事務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，從而為海關(guān)監(jiān)管提供依據(jù)。
數(shù)據(jù)指標(biāo)分析
針對(duì)監(jiān)管、征稅、查私、統(tǒng)計(jì)等不同業(yè)務(wù)指標(biāo)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，獲取數(shù)據(jù)指標(biāo)；
空間數(shù)據(jù)挖掘
充分利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與空間信息的關(guān)聯(lián)，分析空間分布規(guī)律，進(jìn)行貨物運(yùn)輸軌跡、貨物地址分析；
數(shù)據(jù)關(guān)系發(fā)現(xiàn)
將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而為輔助決策服務(wù)。
同時(shí)，曙光基于海關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決方案可提供數(shù)據(jù)聚類、指標(biāo)分析、空間插值、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等多種數(shù)據(jù)分析手段；可根據(jù)用戶需求，定制業(yè)務(wù)分析模型，并提供可視化工具對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行在線呈現(xiàn)。
海關(guān)十三五規(guī)劃明確指出，要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升海關(guān)管理智能化水平，智慧海關(guān)建設(shè)需要完成數(shù)據(jù)化、服務(wù)化、智慧化“三個(gè)轉(zhuǎn)型”。以曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎為代表的大數(shù)據(jù)一體化解決方案也將朝著智能化邁進(jìn)，以提供更加優(yōu)質(zhì)的解決方案產(chǎn)品及服務(wù)。
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