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2025年1月
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2024年4月7日，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)規(guī)劃（2024-2035 年）》，將種業(yè)振興行動(dòng)推向新高度。規(guī)劃明確提出，到 2027 年實(shí)現(xiàn) “育種攻關(guān)取得顯著進(jìn)展”，到 2035 年 “農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基本實(shí)現(xiàn)”，并將 “加快實(shí)現(xiàn)種業(yè)科技自立自強(qiáng)、種源自主可控” 列為核心任務(wù)。這一綱領(lǐng)性文件的出臺(tái)，標(biāo)志著我國(guó)種業(yè)發(fā)展進(jìn)入全面突破的關(guān)鍵階段。
作為國(guó)家科技創(chuàng)新體系的重要參與者，曙光存儲(chǔ)積極響應(yīng)號(hào)召，以自主創(chuàng)新的智能存儲(chǔ)技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)育種核心領(lǐng)域，為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)家生物育種產(chǎn)教融合平臺(tái)構(gòu)建起全棧數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，在玉米育種這一關(guān)鍵賽道上跑出 “科技加速度”，助力破解種業(yè) “卡脖子” 難題。
前沿技術(shù)深度應(yīng)用 帶來(lái)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)
種業(yè)是農(nóng)業(yè)的 “芯片”，而生物組學(xué)數(shù)據(jù)與育種數(shù)據(jù)的高效處理則是種業(yè)科技創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著基因測(cè)序、AI育種模型等前沿技術(shù)的深度應(yīng)用，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)在玉米育種研究中面臨著 PB 級(jí)基因組數(shù)據(jù)、表型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、育種資源數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)在數(shù)據(jù)吞吐量、長(zhǎng)期歸檔效率、多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同等方面的瓶頸，成為制約育種流程智能化升級(jí)的關(guān)鍵因素。
曙光存儲(chǔ)依托在AI存儲(chǔ)領(lǐng)域的深厚積累，為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)量身定制 “全閃 + 混閃” 融合存儲(chǔ)方案，構(gòu)建起覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理到 AI 模型訓(xùn)練的全鏈條數(shù)據(jù)管理體系，為種業(yè)振興提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座。
“全閃 + 混閃” 雙引擎驅(qū)動(dòng)育種科研提速
在國(guó)家生物育種產(chǎn)教融合平臺(tái)建設(shè)中，曙光存儲(chǔ)智存 ParaStor 系統(tǒng)展現(xiàn)出卓越的技術(shù)優(yōu)勢(shì)：
全閃存架構(gòu)賦能 AI 育種 “最強(qiáng)大腦”：針對(duì) AI 大模型訓(xùn)練、基因序列精細(xì)分析等高 IOPS 場(chǎng)景，全閃存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)提供單節(jié)點(diǎn) 120GB/s 帶寬、320 萬(wàn) IOPS 的極致性能，可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)海量樣本數(shù)據(jù)的快速檢索與實(shí)時(shí)計(jì)算，為玉米重要性狀基因的遺傳效應(yīng)解析、優(yōu)異等位基因變異挖掘提供高效算力支撐?？蒲腥藛T基于全閃存儲(chǔ)平臺(tái)，可將單批次育種模型訓(xùn)練周期縮短 40% 以上，顯著加速育種材料的基因型篩選效率。
混閃存儲(chǔ)構(gòu)建數(shù)據(jù)“數(shù)字糧倉(cāng)”：針對(duì)玉米種質(zhì)資源庫(kù)建設(shè)、長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)歸檔等需求，混閃存儲(chǔ)提供 8PB 級(jí)海量存儲(chǔ)空間與 50GB/s 以上持續(xù)帶寬，實(shí)現(xiàn)對(duì)玉米核心種質(zhì)資源基因組數(shù)據(jù)、育種材料表型數(shù)據(jù)的全生命周期管理。通過(guò)數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)與智能冗余技術(shù)，確保珍貴育種數(shù)據(jù)在長(zhǎng)期存儲(chǔ)中的安全性與可追溯性，為構(gòu)建 “從基因到表型” 的全鏈條數(shù)據(jù)圖譜奠定基礎(chǔ)。
通過(guò)這樣的存儲(chǔ)架構(gòu)，平臺(tái)構(gòu)建起了玉米核心種質(zhì)資源的基因組數(shù)據(jù)、育種材料基因型數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)管理體系。這些豐富的數(shù)據(jù)為解析玉米重要性狀基因遺傳效應(yīng)、挖掘優(yōu)異等位基因變異提供了有力支撐，幫助科研人員更深入地了解玉米遺傳信息，從而推動(dòng)玉米育種性狀和關(guān)鍵育種技術(shù)研究。
# 玉米育種 # AI4S
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