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計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、管理、基礎(chǔ)設(shè)施,“五維并進(jìn),行穩(wěn)致遠(yuǎn)”。
“胖”節(jié)點(diǎn)相對(duì)于普通的雙路計(jì)算節(jié)點(diǎn)而言,至少有 4 顆物理 CPU 以上,內(nèi)存至少能擴(kuò)展到 1TB 以上。常用的 x86 架構(gòu)胖節(jié)點(diǎn)主要為四路和八路,目前高配置的八路胖節(jié)點(diǎn)單機(jī)能支持 8 顆物理 CPU,144 個(gè) CPU 核心,內(nèi)存能擴(kuò)展到 24TB 以上。
當(dāng)今世界,人工智能是最受關(guān)注的應(yīng)用研究領(lǐng)域。人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn),特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求的共同驅(qū)動(dòng)下近年來(lái)加速發(fā)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征。?曙光公司憑借自身的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),提出了基于“高性能計(jì)算系統(tǒng)+ 大數(shù)據(jù)處理”的人工智能開(kāi)放框架,為用戶(hù)應(yīng)用提供完整的人工智能整體解決方案。
世界領(lǐng)先液冷技術(shù),超低PUE。已大規(guī)模驗(yàn)證,并實(shí)際部署的冷板液冷系統(tǒng)。 液體冷卻技術(shù)具有極高的散熱效率,但受制于技術(shù)成熟度、成本等因素,液冷高性能計(jì)算機(jī)有待進(jìn)一步大規(guī)模普及使用。 曙光潛心積淀、突破瓶頸,通過(guò)對(duì)風(fēng)冷刀片服務(wù)器進(jìn)行冷板式液冷改造設(shè)計(jì),重磅推出 TC4600E-LP 液冷刀片服務(wù)器。該服務(wù)器技術(shù)成熟并有效控制成本,為實(shí)現(xiàn)液冷高性能計(jì)算機(jī)的產(chǎn)業(yè)化提供了可能。
Gridview工業(yè)設(shè)計(jì)仿真云平臺(tái)是依托“工業(yè)4.0”理念設(shè)計(jì)的全新平臺(tái)。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)、前處理、仿真、后處理中資源與數(shù)據(jù)全線統(tǒng)一。結(jié)合用戶(hù)CAM/PDM/PLM系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)協(xié)同設(shè)計(jì)、仿真、制造、管理一體化解決方案,有效縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期,提升生產(chǎn)制造效率。
Gridview綜合管理系統(tǒng),提供豐富靈活的調(diào)度策略,穩(wěn)定可靠的容錯(cuò)處理,簡(jiǎn)潔易用的WebPortal,以及清晰明了的計(jì)費(fèi)報(bào)表,可以大幅提高高性能計(jì)算系統(tǒng)的管理效率和利用率。
Gridview是一體化的高性能計(jì)算平臺(tái)綜合管理系統(tǒng)。 Gridview采用?榛⒖剎灝蔚納杓評(píng)砟,可精細(xì)化展現(xiàn)集群實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài),動(dòng)態(tài)顯示監(jiān)控信息,永久保存歷史告警信息,精心設(shè)計(jì)的專(zhuān)家系統(tǒng)通過(guò)自學(xué)習(xí)方式,及時(shí)報(bào)告集群潛在的異常狀況,防患于未然。
刀片服務(wù)器是曙光高性能計(jì)算系統(tǒng)的核心計(jì)算部件。TC4600E G3是曙光公司創(chuàng)新研發(fā)的第五代刀片服務(wù)器產(chǎn)品。TC4600E G3專(zhuān)門(mén)針對(duì)高性能計(jì)算的需求設(shè)計(jì)優(yōu)化,是一款高性能、高效能、高密度、高可靠、低功耗的刀片服務(wù)器產(chǎn)品,已廣泛應(yīng)用在高性能計(jì)算各行業(yè)/領(lǐng)域,并得到普遍認(rèn)可。
絕大部分 MPI 并行程序要求計(jì)算網(wǎng)絡(luò)具有低延遲、高帶寬的特性。 計(jì)算、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)融合的方案逐漸成為主流,低延遲、高帶寬的網(wǎng)絡(luò)可以保障共享存儲(chǔ)系統(tǒng)的 IOPS 和 存儲(chǔ)帶寬。
曙光新設(shè)計(jì)的高密度、高性能刀片服務(wù)器系統(tǒng)。以高性能計(jì)算為主要應(yīng)用目標(biāo),融入了諸多先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念和技術(shù)特性,采用全浸沒(méi)相變式液冷散熱技術(shù),是業(yè)界技術(shù)先進(jìn)的新一代刀片服務(wù)器產(chǎn)品。在計(jì)算密度、性能、節(jié)能環(huán)保等方面相比傳統(tǒng)刀片優(yōu)勢(shì)明顯,可滿(mǎn)足關(guān)鍵應(yīng)用的需求。
ParaStor 并行存儲(chǔ)系統(tǒng)匯聚了曙光多年以來(lái)在高性能計(jì)算和海量數(shù)據(jù)處理方面的豐富經(jīng)驗(yàn),解決高性能計(jì)算系統(tǒng)全局共享存儲(chǔ)系統(tǒng)在性能、可靠性、擴(kuò)展性等方面的關(guān)鍵問(wèn)題。
彩神Vll數(shù)據(jù)中心機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品包括配電、制冷、機(jī)柜、布線、監(jiān)控、除塵除濕等子系統(tǒng)。 按制冷模式可劃分為機(jī)柜級(jí)、機(jī)柜排級(jí)、機(jī)柜池級(jí)、機(jī)房級(jí);按冷媒可分為氟利昂型和冷凍水型。
曙光人工智能服務(wù)平臺(tái)SothisAI 系列產(chǎn)品極大的降低了用戶(hù)切入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)成本和技術(shù)成本,提供一套容器化的集群調(diào)度以及深度學(xué)習(xí)私有云服務(wù)方案。SothisAI 采用Slurm、K8S雙調(diào)度引擎融合容器彈性擴(kuò)展技術(shù)的方式,實(shí)現(xiàn)了資源的動(dòng)態(tài)高效調(diào)度,應(yīng)用的快速分發(fā),和進(jìn)程級(jí)隔離。支持多種編譯環(huán)境及常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)框架,如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。提供了豐富的數(shù)據(jù)集和典型網(wǎng)絡(luò)模型,同時(shí)支持內(nèi)容分享和應(yīng)用發(fā)布功能,協(xié)助構(gòu)建平臺(tái)微生態(tài)。最終幫助用戶(hù)將更多的精力聚焦至垂直應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。SothisAI平臺(tái)目前已在多所高校、研究中心部署使用。



無(wú)縫對(duì)接算力集群,實(shí)現(xiàn) PB 級(jí)容量彈性伸縮與毫秒級(jí)數(shù)據(jù)響應(yīng),滿(mǎn)足AI訓(xùn)推全流程數(shù)據(jù)工作負(fù)載

實(shí)現(xiàn) EB 級(jí)容量彈性擴(kuò)展與百萬(wàn)級(jí) IOPS 吞吐性能,可支撐智駕車(chē)輛每日 TB 級(jí)路采數(shù)據(jù)

聚焦能源行業(yè)海量數(shù)據(jù)、高可靠與綠色低碳核心需求,構(gòu)建了覆蓋石油勘探、電力等關(guān)鍵場(chǎng)景

十年技術(shù)積累 滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求

可實(shí)現(xiàn)金融、政務(wù)、涉密等場(chǎng)景下結(jié)構(gòu)化 / 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的安全擺渡,保障跨網(wǎng)數(shù)據(jù)交換零風(fēng)險(xiǎn)、可追溯