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2025年1月
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曙光面向垂直行業(yè)大模型及相關(guān)應(yīng)用開發(fā),依托高性能分布式存儲架構(gòu),提供極致高性能AI Infra數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,兼容主流 AI 框架與容器化部署,無縫對接算力集群,實現(xiàn) PB 級容量彈性伸縮與毫秒級數(shù)據(jù)響應(yīng),滿足AI訓(xùn)推全流程數(shù)據(jù)工作負載,提升AI集群算力可用度和大模型建設(shè)效率,增強推理體驗,為自動駕駛、自然語言處理等場景提供低延遲、高吞吐的存儲底座,讓 AI 算力釋放更高效。

數(shù)據(jù)吞吐與模型迭代雙提速

低延遲響應(yīng)保障實時性

數(shù)據(jù)管理與交互更智能
無縫對接算力集群,實現(xiàn) PB 級容量彈性伸縮與毫秒級數(shù)據(jù)響應(yīng),滿足AI訓(xùn)推全流程數(shù)據(jù)工作負載


單集群支持多模態(tài)數(shù)據(jù)完整生命周期;千億級文件存儲與智能管理;統(tǒng)一數(shù)據(jù)池,統(tǒng)一資源調(diào)度

BurstBuffer本地高速緩存智能應(yīng)用;XDS數(shù)據(jù)加速:基于DMA縮短I/O路徑,面向GPU DirectStorage優(yōu)化

軟硬件自主可控;安全可靠集群存儲服務(wù)
ParaStor F9000通過硬件創(chuàng)新與軟件的高效協(xié)同,降低AI企業(yè)的單位存儲成本,模型迭代效率提升3倍以上。隨著千行百業(yè)AI化進程加速,將成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施。
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ParaStor S6000以1.44PB/框的超大容量和20%成本降低,通過更高的單位存儲密度、更少的空間占用、更優(yōu)異的性能,顯著降低存儲系統(tǒng)的構(gòu)建成本。
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業(yè)內(nèi)首款高密度液冷存儲方案 —— 曙光 ParaStor 液冷存儲系統(tǒng),讓存儲節(jié)點的 PUE 值降至 1.2 以下?纱钆涫锕庖豪溆嬎愎(jié)點,高效、便捷地形成存算一棧式液冷方案,將數(shù)據(jù)中心 PUE 值降至 1.1。
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