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2025年1月
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隨著海量數(shù)據(jù)的增長、新興技術(shù)的發(fā)展，對科研數(shù)據(jù)分析平臺提出挑戰(zhàn)，如何建立一套能滿足海量數(shù)據(jù)采集、存儲、分析及共享的科研大數(shù)據(jù)平臺成為當前科研計算發(fā)展所面臨的重要問題。 曙光基于大數(shù)據(jù)智能分析引擎系統(tǒng)構(gòu)建科研大數(shù)據(jù)平臺，平臺涵蓋數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)交互等幾個系統(tǒng)。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)交互等全流程化的服務(wù)。
海量數(shù)據(jù)并行訪問、查詢及下載
標準化進行數(shù)據(jù)全量、增量獲取
嵌入多種數(shù)據(jù)計算和展示模型
海量歷史數(shù)據(jù)在線永久存儲
采用成熟的大數(shù)據(jù)先進技術(shù)，利用高性能的服務(wù)器及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，建設(shè)穩(wěn)定、高效、可實現(xiàn)集中管控的大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺，從而提供穩(wěn)定、高效的大數(shù)據(jù)科研環(huán)境、機器學(xué)習(xí)科研環(huán)境、人工智能科研環(huán)境以及行業(yè)領(lǐng)域研究環(huán)境。
統(tǒng)一的資源管理平臺，提高科研數(shù)據(jù)平臺的信息資源管理效率。
實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)資源的有效整合，全面提升數(shù)據(jù)共享和信息聯(lián)動的運轉(zhuǎn)效率，挖掘數(shù)據(jù)全新價值，支持決策管理。
億級數(shù)據(jù)量秒級響應(yīng)，有效增強海量用戶的數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)良好的用戶體驗效果。
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