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2025年1月
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曙光公路大數(shù)據(jù)解決公路治理遇到的問題，如車流、事故無(wú)法及時(shí)判斷，時(shí)效性差，大坑、路障、泥石流難以第一時(shí)間精準(zhǔn)定位等等。通過對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)條口所產(chǎn)生多類型、多樣化的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，所有的數(shù)據(jù)通過底層平臺(tái)進(jìn)行治理和存儲(chǔ)，把散亂無(wú)章的數(shù)據(jù)快速輸出為聚合、有序、直觀、規(guī)整的數(shù)據(jù)，從而為領(lǐng)導(dǎo)者決策提供高價(jià)值數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)輔助做出判斷。
對(duì)以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，對(duì)于雷達(dá)氣象數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)航拍公路所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控視頻等等進(jìn)行糅合，通過我們后臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)并產(chǎn)生大量算法模型，進(jìn)行科學(xué)的預(yù)判，在事前進(jìn)行主動(dòng)出擊維護(hù)，降低危險(xiǎn)發(fā)生的系數(shù)
通過對(duì)于路網(wǎng)流量的實(shí)時(shí)情況、交通量進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，總結(jié)出節(jié)假日某路段運(yùn)行狀況的不同時(shí)間段平均車速、高峰時(shí)段車次流量等數(shù)據(jù)，預(yù)判出哪些路口即將擁堵，哪些路口需要拓寬道路，哪些路口需要提前采取管制
對(duì)于道路的養(yǎng)護(hù)進(jìn)行道路養(yǎng)護(hù)評(píng)價(jià)模型，收集大量以往的養(yǎng)護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察學(xué)習(xí)，通過算法預(yù)測(cè)出未來(lái)哪些路段需要重點(diǎn)關(guān)注，最后通過科學(xué)評(píng)估，從歷年來(lái)養(yǎng)護(hù)路段的滿意度、車流量變化、所投入精力的回報(bào)比等
對(duì)于特定道路如所有車輛在上面行駛的總里程，每年數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，能夠進(jìn)行判斷接下來(lái)這條道路需要養(yǎng)護(hù)的時(shí)間段，在這條道路上的總資產(chǎn)，包括護(hù)欄、路燈、攝像頭的歷年變化等等輔助決策
一是路網(wǎng)角度
針對(duì)于前端攝像頭采集來(lái)的道路運(yùn)行情況、對(duì)于特定車輛進(jìn)行智能監(jiān)控，形成多維分析，輔助決策該條路段是否需要拓寬道路等，提前對(duì)突發(fā)情況做預(yù)警。除前端視頻的實(shí)時(shí)告警之外，還可通過深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生大量算法形成預(yù)警模型來(lái)輔助決策。例如，鄉(xiāng)村某道路雷達(dá)氣象表示未來(lái)三天將降暴雨，這時(shí)算法會(huì)自動(dòng)提高該路段與以往對(duì)比頻率，通過以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)學(xué)習(xí)，第一時(shí)間產(chǎn)生預(yù)警，從而開展輔助決策，未雨綢繆。
二是養(yǎng)護(hù)角度
通過采集歷年養(yǎng)護(hù)方面的工作投入狀況、養(yǎng)護(hù)的結(jié)果進(jìn)行分析對(duì)比，輔助用戶做出決策。通過歷史數(shù)據(jù)+技術(shù)指標(biāo)+養(yǎng)護(hù)建議，大大提高用戶的工作效率。
通過預(yù)警輔助決策系統(tǒng)對(duì)橋梁道路結(jié)構(gòu)安全性能指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，利用有線或無(wú)線通信技術(shù)將測(cè)量數(shù)據(jù)傳輸至云平臺(tái)，通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析，對(duì)橋梁道路狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，掌握橋梁長(zhǎng)期性能變化，及早發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)安全隱患，便可及時(shí)挽救生命。
三是整體情況
最后收集所有的業(yè)務(wù)條口信息，在大屏展現(xiàn)公路概覽，幫助決策者直觀把握公路路網(wǎng)狀況。對(duì)于重要信息：每年道路投入預(yù)算、干道維修頻率等，把過往展示、最新收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，通過算法進(jìn)行預(yù)判，最終實(shí)現(xiàn)輔助決策的目標(biāo)。
曙光大數(shù)據(jù)結(jié)合高清監(jiān)控視頻、卡口數(shù)據(jù)、線圈微采集波數(shù)據(jù)等，再輔以智能研判，交通管理人員基本可以合理調(diào)控紅綠燈的時(shí)長(zhǎng)，提升單一路口的通行效率。
曙光大數(shù)據(jù)通過采集和分析相關(guān)交通數(shù)據(jù)和車輛的運(yùn)行信息等，得出城市的道路分布狀況及擁堵位置，使交通管理部門加強(qiáng)對(duì)道路、車輛等的綜合監(jiān)管。
曙光大數(shù)據(jù)將從不同層面上促進(jìn)大數(shù)據(jù)等前沿信息技術(shù)與交通運(yùn)輸進(jìn)行深度融合，這樣做，有利于消除信息孤島，推動(dòng)交通信息資源的開放和共享。
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